edict

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我用 1300 年前的帝国制度，重新设计了 AI 多 Agent 协作架构。结果发现，古人比现代 AI 框架更懂分权制衡。

12 个 AI Agent（11 个业务角色 + 1 个兼容角色）组成三省六部：太子分拣、中书省规划、门下省审核封驳、尚书省派发、六部+吏部并行执行。比 CrewAI 多一层制度性审核，比 AutoGen 多一个实时看板。

飞书下旨 → 太子分拣 → 中书省规划 → 门下省审议 → 六部并行执行 → 奏折回报（30 秒）

🐳 没有 OpenClaw？ 跑一行 docker run -p 7891:7891 cft0808/edict 即可体验完整看板 Demo（预置模拟数据）。

CrewAI 和 AutoGen 的 Agent 协作模式是 "做完就交"——没有人检查产出质量。就像一个公司没有 QA 部门，工程师写完代码直接上线。

这就是为什么三省六部能处理复杂任务而结果可靠：因为在送到执行层之前，有一个强制的质量关卡。1300 年前唐太宗就想明白了——不受制约的权力必然会出错。

⚠️ 首次安装：需先配置 API Key：openclaw agents add taizi，然后重新运行 ./install.sh 同步到所有 Agent。

💡 看板即开即用：server.py 内嵌 dashboard/dashboard.html，Docker 镜像包含预构建的 React 前端

⚡ 状态转换受保护：kanbanupdate.py 内置 VALIDTRANSITIONS 状态机校验， 非法跳转（如…